📚 BookScraper: Extração e Visualização de Dados de Livros

Bem-vindo ao BookScraper, um projeto de Python que combina web scraping e visualização de dados para explorar informações de livros disponíveis no site Books to Scrape.

Com este projeto, você poderá:

• Extrair dados como títulos e preços de livros.
• Armazenar essas informações em um arquivo CSV.
• Visualizar insights através de uma dashboard interativa criada com Streamlit.

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📜 Propósito do Projeto

Este projeto foi desenvolvido com o objetivo de demonstrar habilidades em:

• Web Scraping: Coleta de informações automatizada de páginas web.
• Análise de Dados: Organização e processamento dos dados extraídos.
• Visualização de Dados: Criação de dashboards interativas e acessíveis.

Além disso, é uma oportunidade para aprender e explorar bibliotecas poderosas como:

• BeautifulSoup: Para scraping de dados.
• Pandas: Para manipulação e análise de dados.
• Streamlit: Para criação de dashboards.

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🚀 Como Executar o Projeto

1. Clone este repositório:

git clone https://github.com/marioleo7k/bookscraper
cd bookscraper

2. Instale as dependências:

Certifique-se de que você tem o Python instalado e execute o comando:

pip install -r requirements.txt

3. Extraia os dados:

Execute o script bookscraper.py para realizar o web scraping e gerar o arquivo livros.csv:

python bookscraper.py

4. Visualize os dados:

Execute a dashboard interativa:

streamlit run bookscraper_dashboard.py

Acesse a URL local exibida no terminal, como http://localhost:8501.

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🛠️ Principais Funcionalidades

1. Web Scraping:

• O script bookscraper.py coleta automaticamente:
  • Títulos dos livros.
  • Preços em Libras Esterlinas (£).
• Gera um arquivo CSV com os dados extraídos.

2. Dashboard Interativa:

• A dashboard, criada com Streamlit, inclui:
  • Distribuição de Preços: Visualize a variação de preços em um histograma.
  • Top 10 Livros Mais Caros: Descubra os livros mais caros.
  • Preço por Ordem de Extração: Um gráfico de dispersão para acompanhar os preços na sequência.

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🖼️ Exemplos de Visualizações

Distribuição de Preços:

Preço dos Livros por Ordem de Extração:

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📂 Estrutura do Repositório

A estrutura de arquivos do repositório está organizada da seguinte forma:

bookscraper/
├── bookscraper.py            # Script de extração de dados
├── bookscraper_dashboard.py  # Script da dashboard
├── livros.csv                # Dados extraídos (gerado pelo scraper)
├── requirements.txt          # Dependências do projeto
├── .gitignore                # Arquivos ignorados pelo Git
└── README.md                 # Documentação do projeto

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⚖️ Licença

Este projeto está sob a licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para mais detalhes.

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💬 Contato

Para dúvidas ou feedback:

• LinkedIn: Mario Leonardo da Silva
• E-mail: [email protected]

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🌐 Dashboard Publicada

Você também pode acessar a versão publicada da dashboard aqui.